AI chatbot voor MKB: wanneer loont het echt?
De korte versie
Een chatbot loont voor MKB als je minimaal 10 vragen per week buiten kantooruren krijgt, je veel terugkerende vragen hebt, of je leads verliest omdat je niet snel genoeg reageert. Voor een eenmanszaak met 2 vragen per week is het overkill.
Wanneer een chatbot wel zin heeft
1. Je krijgt vragen op rare tijden
Een fysiopraktijk in Tilburg krijgt 30% van zijn afspraakaanvragen tussen 19:00 en 22:00. Voorheen werden die de volgende ochtend afgehandeld, met als gevolg dat 4 op de 10 niet meer reageerden. Een chatbot vangt deze aanvragen op het moment zelf, plant direct een afspraak in, en de praktijk wordt wakker met geboekte slots.
2. Je beantwoordt steeds dezelfde vragen
"Wat kost het?" "Hoe lang duurt het?" "Komen jullie ook bij mij in de buurt?" Als je elke week dezelfde 10 vragen beantwoordt, is dat tijd waar je niet meer over nadenkt maar wel structureel weg gaat. Een chatbot doet dat 24/7 in jouw toon.
3. Je verliest leads aan concurrenten die sneller zijn
De eerste minuut na een aanvraag is goud. 95% van de bedrijven antwoordt niet binnen 5 minuten. De jouwe wel, met een chatbot die zelfs op zaterdag een offerte de deur uit doet.
Wanneer je het niet moet doen
1. Je hebt te weinig volume
Onder de 5 vragen per week is een chatbot zonde. Doe de aanvragen handmatig, focus op andere groei.
2. Je werk is te genuanceerd
Voor adviestrajecten waarin elke klant anders is, kan een chatbot kwalificeren maar niet adviseren. Hij is dan een veredelde intake-vragenlijst, geen oplossing.
Wat kost het?
Een goede chatbot kost €1495 setup + €149/mo. Dat lijkt veel voor wie een gratis ChatGPT-plugin gewend is, maar het verschil is: een echte chatbot is getraind op jouw bedrijf, gekoppeld aan je agenda en herkent leads. Dat verdient zich terug bij 2-3 extra leads per maand.
Wat we zelf doen
Bij TrompTech Reparatie draait dezelfde flow al sinds begin 2024. Resultaat: 8 uur per week bespaard op intake, +25% aanvragen door 24/7 dekking, en geen avondtelefoontjes meer over status updates. Pas wat we zelf hebben getest, niet wat we hopen dat werkt.